3
часа

Адаптивные алгоритмы обработки и анализа данных (онлайн-лекция)

Стоимость за одного участника
2 700 рублей
Дата проведения
17 сентября → 17 сентября
Выбрать другую дату
Зарегистрироваться
alt

Лекция направлена на приобретение базовой теоретической подготовки и практических навыков в обработки и анализе данных, а также на изучение методов цифровой адаптивной фильтрации и средств их программной реализации в MATLAB. В ходе освоения материалов лекции решаются следующие профессиональные задачи:

- обучение слушателей теоретическим основам обработки и анализа данных;

- объяснить теоретические положения, лежащие в основе наиболее распространенных алгоритмов адаптивной обработки на практических примерах продемонстрировать применение адаптивных алгоритмов фильтрации сигналов в различных сферах.

Лекция рассчитана на инженерно-технических работников с высшим профессиональным образованием, а также на тех специалистов, чья работа связана с обработкой сигналов и анализом данных в различных прикладных областях.

Начало лекции в 19:00. Продолжительность лекции составляет 3 часа. Лекция проходит онлайн в формате Zoom-конференции.
Место проведения

Очное обучение: Москва, улица Березовая Аллея, дом 5А, строение 5. Учебный центр Новой Инженерной Школы Онлайн-обучение: Zoom-конференции
Телефон: +7 499 504 1618

Посмотреть на карте

Программа обучения

Тема 1. Теоретические основы адаптивной обработки и анализа данных

Дается базовая теоретическая подготовка, необходимая для изучения принципов функционирования и методов проектирования цифровых устройств, производящих обработку и анализ данных. Рассматриваются основные теоретические положения адаптивной фильтрации и различные типы программируемых фильтров.

 

Тема 2. Различные алгоритмы адаптивной фильтрации

Объясняются основы теории оценивания на базе анализа свойств оптимальных устройств оценки. Рассматриваются принципы, лежащие в основе наиболее распространенных алгоритмов адаптивной фильтрации – наименьших квадратов, рекурсивного наименьших квадратов и Калмана. Исследуются характеристики алгоритмов, различающихся вычислительной сложностью, особенностями поведения, используемыми исходными данными и структурами самих адаптирующихся систем.

Тема 3. Применение и проектирование цифровых адаптивны алгоритмов обработки сигналов

Исследуются основные параметры, структуры и типы адаптивных систем. Решаются задачи адаптивной обработки сигналов, объясняются принципы работы в MATLAB и решение конкретных задач с использованием инструментов  MATLAB. Рассматривается применение адаптивных алгоритмов для задач идентификации систем, подавления шума, оценки параметров линейного предсказания сигнала, компенсации искажений сигнала, а также сферы применения адаптивных алгоритмов.

 

Документ об окончании
Сертификат об участии

Сертификат об участии

В стоимость входит
  1. Лекционное занятие
Отзывы слушателей
Яндекс.Метрика